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Fundamentals of Estimation and Detection

Details

  • Moduleinordnung:
    im Wahlpflichtmodul Vertiefung Mobile Nachrichtensysteme (ET-12 10 17) im
    Master-Studiengang Elektrotechnik (1./3. Sem.),
    Diplom-Studiengang Informationssystemtechnik (7. Sem.)
    Diplom-Studiengang Elektrotechnik (9. Sem.),
    im Wahlpflichtmodul Fundamentals of Estimation and Detection (NES-12 10 01) im
    im Master-Studiengang Nanoelectronic Systems (1. Sem.)
  • Zeitlicher Ablauf (V-Ü-P): 2 2 0
  • Zeit: V Mi 6.DS
    Ü Do 6.DS
  • Raum: V: BAR 106
    Ü: BAR 106
  • Prüfung: F/L
  • » further information (updates during semester)

Ziele des Lehrfaches

​Während Detektionstheorie im wesentlichen die mathematische Grundlage für eine Entscheidungsfindung liefert und dazu verwendet werden kann, Signale zu erkennen oder aus einer Klasse von Modellen eines zu bestimmen, welches ein beobachtetes Phänomen am besten beschreibt, wird die Estimationstheorie verwendet, um die systembeschreibenden Parameter dieses Modells möglichst gut zu schätzen.
Dieses Lehrfach bietet eine Einführung in die Theorie der Estimation und Detektion, die als Teilgebiet der statistischen Signalverarbeitung die Grundlage für viele Anwendungen nicht nur im Bereich der Nachrichtentechnik liefert.

Inhalt des Lehrfaches

​Vorlesung

  • Statistische Grundlagen
  • Bayes-Detektor, Maximum-Likelihood und Maximum-A-Posteriori Detektion
  • Neyman-Pearson-Theorem
  • Bayes'sche Schätzung, Maximum-Likelihood und Maximum-A-Posteriori Schätzung
  • Eigenschaften von Schätzverfahren (Erwartungstreue, Wirksamkeit)
  • Lineare Least-Squares Schätzung, Lineare MMSE Schätzung

Vorausgesetzte Kenntnisse

​Grundlagen der Nachrichtentechnik. 

Hinweis: Da die Vorlesung auch Teil des Studiengangs Nanoelectronic Systems ist, wird sie in englischer Sprache gehalten.